Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI
★ 4.6 (939) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Assembly Drawing, Product Design, Product Development, Hardware Design
★ 4.6 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Vibrations, Architectural Engineering, Civil Engineering, Engineering, Engineering Calculations, Construction, Architecture and Construction, SketchUp (3D Modeling Software), Mechanics, Engineering Analysis, Materials science, Mathematical Modeling, Prototyping, Failure Analysis, Engineering Design Process, Design, 3D Modeling
★ 4.8 (180) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Kontext Technik, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (773) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Web-Sprache, Lebenszyklus der Systementwicklung, Unified Modeling Language, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Software-Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Design und Entwicklung
★ 4.7 (4688) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Überwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, PySpark
★ 4.6 (22.077) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (99.535) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Cloud Computing, Unified Modeling Language, Systemanforderungen, Technische Software, Diagramm Entwurf, Unternehmensmodellierung, Modellbasierte Systemtechnik, Analyse der Anforderungen, Architektur der Lösung, Produktlebenszyklus-Management, Entwurf von Systemen, Systemarchitektur, Systemtechnik, Systemanalyse
★ 4.1 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Technischer Entwurfsprozess, Analyse der Anforderungen, Verifizierung und Validierung, Gesundheitssysteme, Unternehmensarchitektur, Systemintegration, Konzeptionelle Gestaltung, Systemtechnik
★ 4.7 (304) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8909) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.4 (17) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Abfragesprachen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.8 (122.317) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen