Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Embeddings, AI Personalization
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Automatisierungstechnik, Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Hochspannung, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Ausrüstung, Elektrisches Umspannwerk
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Test Daten, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Computerwissenschaft, Automatisierung, Digitale Transformation, Informationen zum Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Sicherheitsgarantie, Künstliche Intelligenz, Robotik, Gesundheitstechnologie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Fallstudien, Management von Gesundheitsinformationen, Informatik, Gesundheitspflege, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Geräte, Aufstrebende Technologien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bildanalyse, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Molekularbiologie, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Medikamenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen