Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, JSON, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Diagramm Entwurf, Software Entwurf, Restful API, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, SQL, Database Management, Transaction Processing, Databases, Database Management Systems, Data Management, Query Languages, JSON, Performance Tuning, Database Design, Data Access, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Matlab, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Identity and Access Management, Cloud Security, Data Processing, Data Security, Google Cloud Platform, Security Strategy, Role-Based Access Control (RBAC), Data Storage Technologies, Containerization, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Environmental Monitoring, Image Analysis, Spatial Analysis, Environmental Science, Data Validation, Data Preprocessing, Data Collection, Data Analysis, Analytical Skills, Network Monitoring, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Optimierung der Inhalte, Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Inhaltliche Strategie, Webanalyse und SEO, Kundenanalyse, Verdiente Medien, Marketing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Chemistry, Analytical Testing, Chemistry, Data Analysis, Laboratory Testing, Vibrations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Structural Analysis, Laboratory Research, Verification And Validation, Data Flow Diagrams (DFDs), Laboratory Techniques, Problem Solving, Pivot Tables And Charts, Quality Control, Data Collection, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen