Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Ideenfindung, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Geschäftsmodellierung, Agile Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Innovation, Engagement von Stakeholdern, Kundeneinblicke, Kommunikation mit Interessenvertretern, Agile Methodik, Design Thinking, Produktmanagement, Engagement für Kunden, Produktanforderungen, Kundenanalyse, Produktverbesserung, Entwicklung neuer Produkte, Produktprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, AI Product Strategy, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Switches, Data Centers, Virtual Networking, Network Infrastructure, Network Architecture, Network Planning And Design, Local Area Networks, Command-Line Interface, Network Protocols, Virtualization, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, GitHub, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzarchitektur, Bildqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Schreiben, Forschungsmethodologien, Soziale Auswirkungen, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen