Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, JSON, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Diagramm Entwurf, Software Entwurf, Restful API, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Daten-Strategie, Business-Analytik, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Vorhersage, Operative Analyse, Marktinformationen, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Analytik, Datenumwandlung, Power BI, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenerfassung, Integrität der Daten, Datenerhebung, Business Intelligence Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Shell-Skript, Restful API, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Unix-Shell, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), GitHub, Versionskontrolle, Software Architektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Instandhaltbarkeit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Klinische Studien, Agile Entwicklung von Software, Qualitätssicherung, Statistische Berichterstattung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Versionskontrolle, GitHub, R (Software), DevOps, Risikoanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Sozialwissenschaften, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsberichte, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Qualitative Forschung, Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Analytik, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Google Sheets, Analyse der Anforderungen, Modellierung großer Sprachen, Erhebung von Anforderungen, Statistische Visualisierung, LLM-Bewerbung, Geschäftliche Anforderungen, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen