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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Open-Source-KI-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungs-Rahmenwerke, Verantwortungsvolle AI, Open-Source-Technologie, Gesicht umarmen, Generative KI, Modell-Einsatz, Web-Anwendungen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NIIT

    Serverseitiges JavaScript mit Node.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Server-Seite, Back-End-Webentwicklung, Javascript, Software-Prüfung, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Node.JS, Einheitstest, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Entwicklungstests, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung

    ★ 3.8 (85) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Leeds

    Wie Sie in die KI einsteigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, digitale Kompetenz

    ★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, JavaScript-Frameworks, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    John Wiley & Sons

    AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung, Containerisierung, LLM-Bewerbung, C (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    ★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    ★ 4.7 (450) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Große Daten, SQL, Datenanalyse, Scala-Programmierung, Apache Spark, Apache Hadoop, Netzwerk-Leistungsmanagement, Persistenz der Daten, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    تصميم تجربة المستخدم من Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe XD, Prototyping, User Experience Design, Usability Testing, UI/UX Research, Figma (Design Software), User Experience, Experience Design, Presentations, Responsive Web Design, Information Architecture, User Story, Usability, Storyboarding, User Research, Design Research, Design, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Cross Platform Development

    ★ 4.8 (148) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    Epic Games

    Spielentwicklung und Prototyping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Systementwurf und Implementierung, Geschichtenerzählen, Innovation, Kreativität, Unreal Engine, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design

    ★ 4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Infosec

    Linux+ XK0-005

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Version Control, Linux, Git (Version Control System), Linux Commands, Network Troubleshooting, Unix, Operating System Administration, Bash (Scripting Language), Systems Administration, Scripting, User Provisioning, Shell Script, User Accounts, Software Versioning, System Configuration, Unix Shell, Scripting Languages, Package and Software Management, Network Administration

    ★ 4.4 (22) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Open-Source-KI-Modelle: Scrimba
  • Serverseitiges JavaScript mit Node.js: NIIT
  • Wie Sie in die KI einsteigen: University of Leeds
  • Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js: DeepLearning.AI
  • AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid: John Wiley & Sons
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • تصميم تجربة المستخدم من Google: Google

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