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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Experimentieren, Quantencomputer, Physik, Mechanik, Informatik, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Chemie, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Design Thinking, Docker (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Einheitstest, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Funktionales Design, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1832 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Experimentieren, Statistische Inferenz, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Incrementar - Parte 2 y Controlar

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Statistical Process Controls, Quality Control, Quality Monitoring, Continuous Improvement Process, Predictive Modeling, Production Process, Process Improvement, Mathematical Modeling, Predictive Analytics, Kanban Principles, Workflow Management, Inventory Control, Regression Analysis, Root Cause Analysis, Statistical Modeling, Management Reporting, Production Schedule

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Digitale Signalverarbeitung, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Intelligente Agenten mit DeepSeek und N8N erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Google Sheets, Google Mail, AI-Integrationen, Deepseek, Kontext-Management, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, No-Code-Entwicklung, Installation der Software, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, E-Mail-Automatisierung, Arbeitsablauf-Management, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Informationssysteme, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Sicherheit von Informationssystemen, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, MySQL, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, MySQL-Workbench, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Claude Code for Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Vibe coding, Generative AI Agents, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, GitHub Copilot, AI Enablement, AI Security, Prompt Engineering, Code Review, Prompt Patterns, Software Development, Web Applications, Software Testing, Security Testing, Software Engineering, Web Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Control automático: La tecnología invisible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Automation Engineering, Process Control, Automation, Predictive Modeling, Systems Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    363 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Programmieren in Python: Meta
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Incrementar - Parte 2 y Controlar: Tecnológico de Monterrey
  • Internet der Dinge: Multimedia-Technologien: University of California San Diego
  • Intelligente Agenten mit DeepSeek und N8N erstellen: Board Infinity
  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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