Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Unix-Befehle, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, NumPy, Datenqualität, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), R (Software), Unix, Unix-Shell, Statistische Programmierung, Rmarkdown
★ 4.4 (93) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Kryptographie, Hauptbücher (Buchhaltung), Aufkommende Technologien, Finanzielle Daten, Künstliche Intelligenz, Persönlich identifizierbare Informationen, Blockchain, Finanzielle Systeme, Maschinelles Lernen, FinTech, Informationen zum Datenschutz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Kryptographische Protokolle, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Überwachtes Lernen, Buchhaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben von Vorschlägen, Finanzbuchhaltung, Interne Kommunikation, Entwicklung von Vorschlägen, Analyse der Jahresabschlüsse, Unternehmerische Finanzen, Finanzverwaltung, Investitionsrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Produktmanagement, Unternehmensfinanzierung, Finanzen, Finanzielle Verwaltung, Leistungsmetrik, Finanzberichte, Kosten-Nutzen-Analyse, Projektfinanzierung, Verkaufspräsentationen, Geschäftliche Metriken, Bewertung von Unternehmen, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Finanzausweise
★ 4.5 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business Intelligence, Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Power BI, Datenmanipulation, Kontext-Management, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence Software
★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Generative KI, Figma (Entwurfssoftware), Benutzerfreundlichkeit, Persona-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Prototyping, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI) Design, KI-Kenntnisse, Adobe XD, Persona (Benutzererfahrung), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Wireframing
★ 4.2 (118) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Revenue Forecasting, Working Capital, Cash Flows, Business Valuation, Financial Forecasting, Expense Management, Financial Data, Cash Flow Forecasting, Operating Expense, Depreciation, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Asset Management, Business Metrics, Balance Sheet, Forecasting, Equities, Capital Expenditure
★ 4.7 (97) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datensicherheit, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie
★ 4.3 (104) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Microservices, Containerization, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Cloud Deployment, Application Deployment, General Networking, Scalability, Command-Line Interface
★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Business Leadership, Generative AI-Agenten, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement, Governance Risikomanagement und Compliance, Geschäftsethik, Organisatorische Strategie, Informationen zum Datenschutz, Governance, Agentische Systeme, Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Compliance Management, Rahmen für das Risikomanagement, Führung in der Wirtschaft, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.9 (125) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Daten importieren/exportieren, Zeichnen und technischer Entwurf, Entwurfssoftware, 3D-Assets, Computergestütztes Design, Montagezeichnung, Mechanische Zeichnungen, Technische Zeichnungen, Technische Zeichnung
★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Strategisches Denken, Regressionsanalyse, Innovation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Fallstudien, Leistungsmetrik, Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Große Daten, Komplexe Problemlösung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (103) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate