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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Compliance-Schulung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Projektdurchführung, Wirtschaftsethik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Compliance Management, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Produktstrategie, Einhaltung von Vorschriften, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Lösungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Produkt-Sortiment, Modellevaluation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Benchmarking, Datenerfassung, Test Daten, Leistungsmetrik, A/B-Tests, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Analytik, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Solarenergie Codes, Genehmigungen und Zoneneinteilung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Dokumentenverwaltung, Elektrische Systeme, Elektrische Ausrüstung, Einreichungen (Konstruktion), Landentwicklung, Bauinspektion, Systemanforderungen, Elektrische Verkabelung, Elektrische Sicherheit, Architektur und Ingenieurwesen, Verwaltung von Dokumenten, Baugesetze, Design Bewertungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University at Buffalo

    Digitales Gewinde: Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Digitale Analyse, Tools für die Unternehmensanalyse, Informationstechnologie, Produktdesign, Produktionsprozess, Herstellung und Produktion, Hardware-Architektur, Digitales Design, Herstellungsverfahren, Fertigungsverfahren, Entwurfssoftware, Technologie-Strategien, IT-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Steuerung im Strommodus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Zukünftige erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Aufkommende Technologien, Nachhaltige Technik, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Aufstrebende Technologien, Innovation, Nachhaltige Entwicklung, Marktdynamik, Eindämmung des Klimawandels, Umweltproblem, Systemintegration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Dokumentenverwaltung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Einbettungen, Verwaltung von Dokumenten, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Statistik, Große Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Analytik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Netzwerkanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Crystal Structures and Properties of Metals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Engineering, Laboratory Testing, Mechanics, Engineering Calculations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Cómo entrenar a tus electrones 1: Fundamentos de la electrónica analógica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Hardware Design, Semiconductors, Application Specific Integrated Circuits, Schematic Diagrams, Performance Testing, Systems Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Erneuerbare Energien und Elektrizitätssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Fallstudien, Aufkommende Technologien, Verlässlichkeit, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme, Aufstrebende Technologien, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Grundlegende elektrische Systeme, Systeme der Messung, Umweltproblem, Marktdynamik, Systemintegration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken: University of Minnesota
  • Solarenergie Codes, Genehmigungen und Zoneneinteilung: University at Buffalo
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Digitales Gewinde: Implementierung: University at Buffalo
  • Steuerung im Strommodus: University of Colorado Boulder
  • Zukünftige erneuerbare Energien: University of Colorado Boulder
  • Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain: IBM
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Crystal Structures and Properties of Metals: Arizona State University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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