Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Versionskontrolle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, GitHub, Nutzerforschung, SQL, React.js, React Native, Javascript, Persona (Benutzererfahrung), Jest (JavaScript Testing Framework), Interaktionsdesign, Web-Entwicklungs-Tools, Restful API, Designforschung, UI/UX-Forschung, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Geospatial Mapping, Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datamaps, SAS (Software), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Dokumenten, Peer Review, Präsentationen, Microsoft Office, Daten importieren/exportieren, Microsoft Windows, Computerkenntnisse, Bearbeitung von, Technische Dokumentation, Tabellenkalkulations-Software, Produktivitätssoftware, Microsoft Excel, Multimedia, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Excel-Formeln, Kollaborative Software, Microsoft Word, Schreiben, Dokumentenverwaltung, Microsoft Büro
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Physik, Maschinenwesen, Mechanik, Technik, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Thinking, Data Sharing, Environmental Science, Mathematical Modeling, Interactive Data Visualization, Biology, Storytelling, Life Sciences
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Simulationen, Datenwissenschaft, Große Daten, Soziale Auswirkungen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Wirtschaft, Wissenschaftliche Methoden, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computational Thinking, Digitale Analyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, R (Software), Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hazard Analysis, Fire And Life Safety, Chemical Engineering, Accident Prevention, Risk Analysis, Electrical Safety, Risk Management, Risk Control, Engineering Analysis, Schematic Diagrams, Engineering Calculations, Estimation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen