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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14.387) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (25.247) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    IBM Cybersecurity-Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, IT-Dienstleistungsmanagement, Schutz vor Malware, Datenbank-Management, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Governance Risikomanagement und Compliance, Datenbank Management, Dienstleistungsverwaltung, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Interviewing-Fähigkeiten, Cyber-Bedrohungsdaten, Cloud Computing, Penetrationstests, E-Mail-Sicherheit, Digitale Forensik, Verwaltung des Betriebssystems, Bewertung der Cybersicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, IT-Sicherheitsarchitektur

    ★ 4.6 (27.548) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, A/B-Tests, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datengesteuertes Marketing, Daten-Storytelling, Datenerfassung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interviewing-Fähigkeiten, Bayessche Statistik, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Marketing-Effektivität, Pandas (Python-Paket), Zielpublikum, Software zur Datenvisualisierung, Marketing

    ★ 4.7 (4381) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    Utrecht University

    Ungleichheit und Demokratie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Steuergesetze, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Öffentliche Angelegenheiten, Governance, Freie Künste, Sozioökonomie, Politische Analyse, Internationale Finanzen, Soziale Gerechtigkeit, Zivilrecht, Öffentliche Politiken, Lobbyarbeit

    ★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Installation der Software, Datenzugang, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datei-E/A, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Softwaretechnik, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geschäftliches Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business Schreiben, Kommunikation, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Präzision, Organisatorische Strategie, Geschäftskorrespondenz, Präsentationen, Bearbeitung von, Geschäftliches Schreiben, Grammatik, Grafisches Design, Kommunikations-Strategien, Organisatorische Struktur

    ★ 4.8 (5036) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Software-Entwicklung, Computerwissenschaft, Datenanalyse, Computational Thinking, Biologie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biotechnologie, Algorithmen, Wissenschaft und Forschung, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (4870) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Verschlüsselung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Softwaretechnik, Java Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • IBM Cybersecurity-Analyst: IBM
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Ungleichheit und Demokratie: Utrecht University
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Geschäftliches Schreiben: University of Colorado Boulder

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