Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Feature Technik, Erweiterte Analytik, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electrical and Computer Engineering, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Systems, Computational Logic, Semiconductors, Electronic Components, Computer-Aided Design, Simulation and Simulation Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Loss Prevention, Gmail, Data Management, Google Workspace, Information Management, Data Security, Records Management, Email Security, Record Keeping, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, ChatGPT, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Creativity, Prompt Patterns, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Brainstorming, AI literacy, Blogs, Artificial Intelligence, AI Workflows, Video Production, Content Creation, Usability, Copywriting, Keyword Research
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Manufacturing Processes, Cost Estimation, Design Strategies, Research and Design, Materials science, Electronics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Facebook, Generative KI, Marketing-Materialien, Marketing-Psychologie, Schnelles Engineering, Marketing-Automatisierung, Werbung, Zielpublikum, Blogs, Werbekampagnen, Online-Werbung, Werbetexten, Inhalt der sozialen Medien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Laboratory Experience, Civil Engineering, Engineering Analysis, Experimentation, Building Codes, Research Reports, Structural Analysis, Analytical Testing, Engineering Practices, Failure Analysis, Test Equipment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, Electronic Hardware, Model Deployment, CI/CD, Electronics, Security Engineering, Electronic Systems, Electronics Engineering, Routing Protocols, Electrical Power, Electrical Engineering, Computer-Aided Design, Electronic Components, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Technical Design, Design Software
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Force.com, Data Import/Export, Business Process Automation, Data Validation, Relationship Management, Workflow Management, Automation, UI Components, Data Integration, Relational Databases, Program Development, Data Integrity, Debugging
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, NoSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, JSON, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Cloud-Anwendungen, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, PostgreSQL, Datenspeicher, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate