Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Problemlösung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Management der Lieferkette, Lieferkette, Datenqualität, Software zur Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenanalyse, Analytik, Risikomanagement, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Text Mining, R (Software), Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Ggplot2, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenerhebung, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Geschäftsplanung, SPSS (Software), Apache Spark, SPSS, Unternehmensplanung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Analytik, Marktanteil, Unternehmensstrategie, Daten in Echtzeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Dateisysteme, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Strukturen, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, A/B Testing, Customer Analysis, Anomaly Detection, Dashboard, Dashboard Creation, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Customer Insights, Extract, Transform, Load, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Methods, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Forecasting, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Markov Model
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate