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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    650 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Typografie, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9659 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Öl und Gas, Leistungsprüfung, Nachhaltige Systeme, Analytische Prüfung, Umweltproblem, Bauwesen, Erdölindustrie, Technischer Standard, Laborforschung, Produktionsprozess, Herstellungsverfahren, Transportvorgänge, Sicherheitsgarantie, Chemie, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Gesundheit am Arbeitsplatz, Chemieingenieurwesen, Nachhaltige Technik, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1317 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    2568 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Code Review Automation with GitHub Actions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Code Review, Prompt Patterns, LLM Application, Vibe coding, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Continuous Integration, Software Documentation, Development Testing, Test Automation, GitHub, Software Technical Review, Program Development, Release Management, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Amsterdam

    Quantitative Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschung, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Erhebungen, Sozialwissenschaften, Datenerhebung, Datenerfassung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2418 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    4933 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, AI Product Strategy, Generative AI, Responsible AI, Email Automation, Generative AI Agents, AI Personalization, Business Marketing, Microsoft Copilot, Personalized Campaigns, Data-Driven Decision-Making, Customer experience strategy (CX), Business Logic, Business Strategy, AI Workflows, Business, Business Process Improvement, Business Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Physik, elektromagnetik, Integralrechnung, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    640 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Einführung in Git und GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Code-Überprüfung, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, CI/CD, GitHub, Kollaborative Software, Kontinuierliche Integration, Software-Konfigurationsmanagement, Problemverfolgung, Installation der Software, Versionskontrolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    7987 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Orchestration: From local models to cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Retrieval-Augmented Generation, AWS SageMaker, Prompt Engineering, Hugging Face, Prompt Patterns, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, Cloud Technologies, Model Optimization, Analysis, Rust (Programming Language), System Monitoring, Computer Graphics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Grundlagen der Solarenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung der Kosten, Leistungselektronik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Berechnungen, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme, Technischer Standard, Sicherheitsstandards, Finanzielle Modellierung, Baugesetze, Halbleiter, Nachhaltige Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2591 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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