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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Bildanalyse, Computer Programmierung, Datenwrangling, JSON, Diagramm Entwurf, Datenmanipulation, Einheitstest, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Software-Entwurfsdokumente, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung, Fehlersuche, Datei-E/A

    ★ 4.8 (23.032) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • P

    Peking University

    Chinesisch für HSK 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln

    ★ 4.9 (2683) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management

    ★ 4.7 (22.643) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Infektionskrankheiten, Entwicklungstests, Computational Thinking, Java Programmierung, C und C++, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Netzwerkanalyse, Javascript, Rust (Programmiersprache), Java, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Python-Programmierung, Java-Programmierung

    ★ 4.6 (16.748) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Dateneingabe, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Qualität der Daten, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten

    ★ 4.7 (10.866) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.597) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozessgestaltung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Kommunikation, Analytik, Projektleitung, Business-Lösungen, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (3926) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Jetzt Englisch unterrichten! Grundlegende Prinzipien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung des Trainers, Kritisches Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Englische Sprache

    ★ 4.9 (16.240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln

    ★ 4.8 (3585) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation

    ★ 4.7 (19.698) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Grammatik, Anthropologie, Mehrsprachigkeit, Störungen der Sprache, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Sozialwissenschaften, Soziologie, Englische Sprache

    ★ 4.7 (2513) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Chinesisch für HSK 1: Peking University
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Jetzt Englisch unterrichten! Grundlegende Prinzipien: Arizona State University
  • Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung: Peking University

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