Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen