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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Elements of Computer Aided Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    ★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Elements of Computer Aided Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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