Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Rust (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Informationen zum Datenschutz, Stern-Schema, Datenverwaltung, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Power BI, Integrität der Daten, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenbank-Design, Datenqualität, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Ethik, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kalkulation, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Continuous Deployment, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Analytics, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Agile Methodology, Project Planning, Process Modeling, Business Modeling, Diagram Design, Program Development, Agile Project Management, Strategic Planning, Procurement, Process Flow Diagrams
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Python Programming, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Innovation, Personal Development, Social Impact, Sustainable Development, Empowerment, Entrepreneurship, Action Oriented, Environmental Issue, Corporate Sustainability, Goal Setting, Problem Solving, Planning, Business
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate