NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Statistische Methoden, Analytik, Software zur Datenanalyse, SAP Analytics-Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Leistungsbeurteilung, Datenanalyse, Sportliches Training, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Tensorflow, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Freie Künste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz, Grammatik, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Theoretische Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate