Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Apache Spark, Tensorflow, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, A/B-Tests, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate