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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Numerische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1029 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    ISAE-SUPAERO

    Flugmechanik - Anemobarometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Mechanik, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Systeme der Messung, Physik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Elektronik, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Integralrechnung, Elektroingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    445 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Design of Transmission Line: Modelling and Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Telecommunications, Matlab, High Voltage, Three-Phase, Electrical Engineering, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Environmental Engineering, Environmental Science, Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Physique des particules - une introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Laboratory Equipment, Experimentation, Research, Applied Mathematics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Simulationen, Politische Analyse, Agentische Systeme, Systemorientiertes Denken, Fallstudien, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Jupyter, Netzwerkanalyse, Kritisches Denken, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Approximationsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Schätzung, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Physik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference, Calculus

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Fundamental MATLAB Programming for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Engineering Practices

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera
  • Flugmechanik - Anemobarometrie: ISAE-SUPAERO
  • Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Design of Transmission Line: Modelling and Performance: L&T EduTech
  • Physique des particules - une introduction: University of Geneva
  • Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
  • Approximationsmethoden: University of Colorado Boulder

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