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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, LangChain, Microsoft Azure, OpenAI-API, SQL , KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, OpenAI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Test Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Generative KI, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Große Daten, Gesundheitspflege, Innovation, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Analytik, Bildanalyse, Interoperabilität, Unstrukturierte Daten, Medizinische Bildgebung, Klassifizierungsalgorithmen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…394041…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS
  • Generative AI Essentials: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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