NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, LangChain, Microsoft Azure, OpenAI-API, SQL , KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, OpenAI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Test Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Generative KI, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Große Daten, Gesundheitspflege, Innovation, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Analytik, Bildanalyse, Interoperabilität, Unstrukturierte Daten, Medizinische Bildgebung, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate