NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklung von Medikamenten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Molekularbiologie
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
★ 3.3 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
★ 4.8 (9) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Interaktive Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Kreativität, Agentische Systeme, Strategisches Marketing, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitales Marketing, Generative KI, Marketing-Strategien, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Verwaltung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsethik
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.8 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Installation der Software, System-Konfiguration, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.5 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management
★ 3.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Bayessche Statistik, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechnerische Logik, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate