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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklung von Medikamenten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Molekularbiologie

    ★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen

    ★ 3.3 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (9) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Interaktive Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Kreativität, Agentische Systeme, Strategisches Marketing, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitales Marketing, Generative KI, Marketing-Strategien, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Verwaltung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsethik

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.8 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Installation der Software, System-Konfiguration, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.5 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Codio

    Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management

    ★ 3.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    KI und maschinelles Lernen: Anwenden, Entwickeln & Lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Bayessche Statistik, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechnerische Logik, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming

    ★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants: Codio
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Kubernetes (10)
List & Label (10)

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