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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Search Engines for Web and Enterprise Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Document Management, Semantic Web, Vector Databases, Algorithms, Model Evaluation, Text Mining, Natural Language Processing, User Research, Business Modeling, Statistical Methods

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Generative KI, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Generative KI, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Analytik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks

    ★ 4.9 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Prompt Engineering für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Prompt Engineering Tools, LangChain, Kontext-Management, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Pandas (Python-Paket), Anwendungsentwicklung, OpenAI, Sicherheit und Schutz, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    ★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Search Engines for Web and Enterprise Data: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia

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