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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Generative KI Architektur und Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Unstructured Data, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Computervision, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Überwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Healthcare Ethics, Machine Learning, Predictive Modeling, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Patient Observation, Generative AI Agents, AI Personalization, Diagnostic Tests, Treatment Planning, Generative AI, Computer Science, Medical Support, Business Strategy, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Anomalie-Erkennung, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Kopilot, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Security, Information Systems Security, Cyber Threat Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Python-Programmierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Verwendungen und Strategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kreativität, Künstliche Intelligenz, Generative KI, LLM-Bewerbung, Kritisches Denken, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle KI, Innovation, KI-Förderung, Schnelles Engineering, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, NumPy, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Generative KI Architektur und Anwendungsentwicklung: Edureka
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • AI for Healthcare: AI CERTs
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • ChatGPT - Verwendungen und Strategien: Tecnológico de Monterrey

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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