Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Network Model, IT Automation, Software-Defined Networking, CI/CD, DevOps, Network Engineering, Network Architecture, Application Programming Interface (API), Scripting, Network Protocols, Network Routing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Technische Analyse, Werkstoffkunde, Technische Berechnungen, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Anlagenbetrieb und Management, Technik, Maschinenwesen, Thermisches Management, Umweltproblem, Verfahrenstechnik, Naturwissenschaft, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Power BI, Datenwrangling, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Zeitleisten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Qualitätssicherung, Datenqualität, Formulare für Fallberichte, Datensicherheit, Microsoft Excel, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenpflege, Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Datenerfassung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Datenerhebung, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Überwachung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Öffentliche Gesundheit, Datenkompetenz, R (Software), Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaft und Forschung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Security Controls, Cryptography, Security Engineering, Application Security, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Vulnerability Management, Encryption, Cybersecurity, Infrastructure Security, Computer Security, Public Key Infrastructure, Cyber Security Assessment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate