Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Vector Databases, Embeddings, Generative AI, LLM Application, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, AI Integrations, AI Security, Application Design, Python Programming, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Metadata Management, Data Management, Artificial Neural Networks, MongoDB
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, NumPy, Bereinigung von Daten, Seaborn, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Faltungsneuronale Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Data Mining, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Forecasting, Financial Data, Financial Forecasting, Performance Metric, Financial Analysis, Credit Risk, AI Integrations, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Model Training, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Deep Learning, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Embeddings, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate