Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, TCP/IP, Verschlüsselung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Netzwerk-Protokolle, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Algorithmen, grep, Datensicherheit, Integrität der Daten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dateiverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Analyse, Software zur Datenanalyse, Marktforschung, Mitarbeiterbefragungen, Datenerhebung, Benutzer-Feedback, Wirtschaftliche Forschung, Business-Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Swift-Programmierung, Animationen, Interaktives Design, Computergrafik, Apple iOS, Persistenz, Persistenz der Daten, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Anwendungsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerk-Modell, iOS-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Datenqualität, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Business-Lösungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Dashboard, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Bereitstellung von Anwendungen, Validierung von Daten, Beglaubigungen, Datenmodellierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Netzwerk-Protokolle, Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzerkonten, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud Deployment, Generative AI, Site Reliability Engineering, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage Technologies, Cloud Security, Cloud Platforms, Data Storage, Cloud Computing Architecture, Technical Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate