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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Mobile Development, Event-Driven Programming, Android (Operating System), UI Components, User Interface (UI), Application Development, Java, Mobile Development Tools, Java Programming, Development Environment, Software Installation, Extensible Markup Language (XML), Object Oriented Programming (OOP)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Programms, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Vorhersage, Politische Analyse, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Ggplot2, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Öffentliche Politiken, Statistische Software, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Theoretical Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das UX/UI-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Benutzererfahrung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Aufkommende Technologien, Kollaborative Software, Prototyping, Adobe XD, Nutzerforschung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Wireframing, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Konzepte der objektorientierten Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Software-Entwurfsmuster, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software Entwurf, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Visualisierung, Programm-Entwicklung, Unified Modeling Language, Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    149 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Rechnerische Logik, Entwicklung von Verfahren, Verwaltung von Aufzeichnungen, Daten-Strukturen, Bearbeitung von, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, COBOL (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Skriptsprachen, Computer Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Desarrollo del lado servidor: NodeJS, Express y MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Node.JS, Back-End Web Development, Restful API, Web Development, MongoDB, Application Deployment, OAuth, Web Servers, Application Programming Interface (API), API Design, Web Applications, Cloud Deployment, Authentications, Object-Relational Mapping, NoSQL, Data Persistence, Software Testing, Routing Protocols

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Unilever

    Implementierung von Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Abfragesprachen, Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Inventarverwaltungssystem, Deskriptive Analytik, Technische Kommunikation, Planung der Lieferkette, Präsentation der Daten, Datenanalyse, SQL, Vorhersage, Bestandskontrolle, Erweiterte Analytik, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Statistische Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android: Universidade Estadual de Campinas
  • Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen: University of Michigan
  • Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R: Coursera
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • Einführung in das UX/UI-Design: IBM
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Konzepte der objektorientierten Programmierung: LearnQuest
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Statistik und Clustering in Python: University of London
  • Einführung in Python Scripting für DevOps: LearnQuest

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