Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Social Impact, Sustainable Development, Economics, Policy, and Social Studies, Market Dynamics, Energy and Utilities, Social Studies, Environmental Issue, Market Analysis, Sustainable Technologies, Public Policies, Electrical Systems, Sustainable Engineering, Environmental Science, Economics, Market Opportunities, Financial Inclusion, Cost Benefit Analysis, Climate Change Mitigation, Innovation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software Architektur, Agile Methodik, Wasserfall-Methodik, Softwaretechnik, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Prüfung, Software-Architektur, Verifizierung und Validierung, Methoden der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Entwicklungstests, Agile Software-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsmanagement, Teamleitung, Stakeholder-Analyse, Agile Methodik, Anwenderbericht, Terminplanung, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Technische Leitung, Risikomanagement, Führung des Teams, Scrum (Software-Entwicklung), Risikomanagement für Projekte, Leistungsmanagement im Team, Umfangsmanagement, Technische Praktiken, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektleitung, Projektzeitpläne, Projekt-Scoping, Team Management, Sprint-Planung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Geschichtenerzählen, Schnelles Lernen, Schreiben, Überwindung von Hindernissen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, KI-gestützte Kreativität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Cloud Development, Cloud Computing, Serverless Computing, Cloud Solutions, Terraform, Containerization, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Dashboard Creation, IT Infrastructure, Network Administration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Anthropic Claude, AI Personalization, Professional Development, AI Workflows, Artificial Intelligence, Honesty, Ethical Standards And Conduct, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Agile Methodik, Prozessentwicklung, Softwaretechnik, Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Anforderungsmanagement, Projektplanung, Produktmanagement, Produktanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Analyse der Anforderungen, Agile Software-Entwicklung, Funktionale Anforderung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen