Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Image Analysis, Applied Machine Learning, Embeddings, Docker (Software), Data Import/Export, Containerization, Retrieval-Augmented Generation, Query Languages, Model Evaluation, Database Design, Data Modeling, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Infrastructure as Code (IaC), Other Programming Languages, Terraform, Rust (Programming Language), Test Script Development, Ansible, Test Driven Development (TDD), GitHub, Test Automation, Dependency Analysis, AI Integrations, AI Workflows, Containerization, Test Tools, Docker (Software), Style Guides, Software Testing, Mockups
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Statistical Modeling, Business Analytics, Infrastructure as Code (IaC), Team Oriented, Advanced Analytics, Virtual Machines, Data Mining, Hybrid Cloud Computing, System Monitoring, Enterprise Security, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Regression Analysis, Estimation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Marketing Analytics, Data Validation, Program Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Technical Communication, Stakeholder Communications, Model Evaluation, Data Preprocessing, People Analytics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, SQL, Datenvisualisierung, NumPy, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbanken, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Process Mapping, Quality Assurance, Hardening, Compliance Reporting, Business Workflow Analysis, Project Schedules, Incident Response, Stakeholder Communications, Data Quality, Workflow Management, Data Mapping, Jira (Software), Project Management Software, Enterprise Security, Automation, Compliance Management, Single Sign-On (SSO), Process Engineering
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Rust (Programming Language), Data Pipelines, JSON, Other Programming Languages, Data Import/Export, Data Transformation, Data Integrity, Testability, Data Validation, File I/O, Debugging, Data Quality, Software Testing, Record Keeping, Data Loss Prevention
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Seaborn, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Query Languages, Performance Tuning, Performance Analysis, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen