Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Customer Relationship Management (CRM) Software, Digital Transformation, Process Optimization, Business Technologies, Customer Relationship Management, Customer Support, Business Transformation, Technology Strategies, Process Improvement, Customer and Client Support, Business Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Ajax, Development Environment, Content Management Systems, Content Management, Secure Coding, Web Development, Data Management, Web Design and Development, PHP (Scripting Language), Database Management, Dashboard Creation, Cascading Style Sheets (CSS), Data Security, Application Security, Javascript, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Skripting, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Shell-Skript, Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Linux, Datenverarbeitung, MySQL, Daten-Pipelines
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Datenvisualisierung, Einbettungen, Schnelles Engineering, Bereinigung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Datenbank-Systeme, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Open-Source-Technologie, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, Education Software and Technology, Educational Materials, Learning Management Systems, Instructional Design, Interactive Design, Animation and Game Design, Game Design, User Interface (UI), Interaction Design, Graphic and Visual Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), LLM-Bewerbung, Einbettungen, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, People Analytics, Daten-Synthese, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Personenbezogene Analytik, Apache Spark, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Integration von Daten, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Einbettungen, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, OpenAI, LangChain, Vektordatenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen