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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    ★ 4.8 (2990) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Management von Unternehmensrisiken, Prädiktive Analytik, Excel-Formeln, Business-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenkompetenz, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Vorausschau

    ★ 4.2 (3953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    ★ 4.6 (8376) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.8 (7900) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Risikoanalyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Daten-Governance, Geschichtenerzählen, Datenmanagement, Logistische Regression, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenqualität, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.6 (5260) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Verbraucherverhalten, Marketing-Strategien, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Branding, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Kundenanalyse, Rentabilität der Investition, Markenbekanntheit, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Markenstrategie, Ressourcen-Zuweisung

    ★ 4.7 (6447) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    ★ 4.6 (8472) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7580) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Erweiterte Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Wirtschaftsmathematik, Dashboard

    ★ 4.7 (6254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Eingebettete Systeme, OSI-Modelle, Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Computer Programmierung, Netzarchitektur, Internet der Dinge, Computerprogrammierung, Computer-Hardware

    ★ 4.7 (13.421) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Derivate, Geometrie, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Integralrechnung

    ★ 4.8 (3961) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, Dokumentenverwaltung, KI-gestützte Kreativität, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenvisualisierung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Komplexe Problemlösung, Verwaltung von Dokumenten, Geschäftskorrespondenz, Bericht schreiben, Kontext Technik, Grafische Darstellung, Prompt-Muster, Zeitleisten, AI-Personalisierung, Prompt Engineering Tools

    ★ 4.8 (7161) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine

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