NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Jupyter, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Cloud-basierte Integration, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Kommunikation, JSON, API-Tests
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschichtenerzählen, Schreiben, Medien und Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bericht schreiben, Internationale Beziehungen, Telekommunikation, digitale Kompetenz, Verantwortungsvolle AI, Digitale Kommunikation, Elektronische Medien, Journalismus, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen