NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Strukturen, Analyse sozialer Medien, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse, JSON, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Datenverarbeitung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Agentische Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Transfer Learning, Skalierbarkeit, BeeAI, KI-Orchestrierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Finanzielle Analyse, Analyse der Finanzausweise, Finanzieller Scharfsinn, AI-Integrationen, Investment Management, Finanzielle Daten, Finanzberichte, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Investitionsmanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Arbeitsablauf-Management, Entscheidungsintelligenz, Data Mining, Competitive Intelligence, Analyse, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Analyse der Jahresabschlüsse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate