Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Anthropic Claude, Prompt Engineering, Tool Calling, Generative AI, Automation, Scalability, Application Programming Interface (API), Servers, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Software Design, User Interface (UI), Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Jupyter, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Datenanalyse, Biochemie, Algorithmen, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Mikrobiologie, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Amazon CloudWatch, API Design, Amazon Web Services, Microservices, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Seaborn, Jupyter, NumPy, Performance Tuning, Development Environment, Python Programming, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Big Data, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen, Datenstrukturen, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Numerische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate