Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme, Mechanische Konstruktion, HVAC, Elektrische Ausrüstung, Architektonische Gestaltung, Strukturelle Analyse, Elektrische Verkabelung, Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Bauinspektion, Architektonisches Design, Schätzung der Kosten, Baugesetze, Systemanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Agile Methodik, Generative KI, Kollaborative Software, AI-Integrationen, Agiles Projektmanagement, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungswerkzeuge, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Vision Transformer (ViT), Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Risikoanalyse, Stakeholder Management, Risikomanagement für Projekte, Stakeholder-Management, Governance, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Technische Leitung, Risikomanagement, Umfangsmanagement, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Projekt-Scoping, Governance Risikomanagement und Compliance, Engagement der Interessengruppen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen