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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University at Buffalo

    Solarenergie und elektrische Systemauslegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme, Mechanische Konstruktion, HVAC, Elektrische Ausrüstung, Architektonische Gestaltung, Strukturelle Analyse, Elektrische Verkabelung, Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Bauinspektion, Architektonisches Design, Schätzung der Kosten, Baugesetze, Systemanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Softwareentwicklungsteams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Agile Methodik, Generative KI, Kollaborative Software, AI-Integrationen, Agiles Projektmanagement, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungswerkzeuge, AI-Förderung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering For New Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering für Visionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Vision Transformer (ViT), Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, Prompt Engineering Tools

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Leeds

    Große technische Projekte: Governance, Risiko und Umfang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Risikoanalyse, Stakeholder Management, Risikomanagement für Projekte, Stakeholder-Management, Governance, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Technische Leitung, Risikomanagement, Umfangsmanagement, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Projekt-Scoping, Governance Risikomanagement und Compliance, Engagement der Interessengruppen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrum Alliance

    Get Started with AI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2336 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Solarenergie und elektrische Systemauslegung: University at Buffalo
  • GenAI für Softwareentwicklungsteams: Coursera
  • Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren: IBM
  • Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis: University of Colorado Boulder
  • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
  • Prompt Engineering For New Professionals: Alex Genadinik
  • Prompt Engineering für Visionsmodelle: DeepLearning.AI
  • Große technische Projekte: Governance, Risiko und Umfang: University of Leeds
  • Get Started with AI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
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  • Cybersecurity
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  • Projektleitung
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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