Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Erdölindustrie, Technische Praktiken, Technische Berechnungen, Umwelttechnik, Industrielles Design, Chemie, Technischer Entwurfsprozess, Technik, Umweltproblem, Öl und Gas, Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Fehleranalyse
★ 4.6 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Make.com, Adobe Firefly, Generative AI, Content Creation, Canva (Software), Writing and Editing, AI Workflows, Writing, Video Production, Creative Design, Video Editing, Post-Production, Automation, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Diagramm Entwurf, Jupyter, Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Bildanalyse
★ 4.2 (1531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Web Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.8 (894) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cybersecurity, Metasploit, Cyber Attacks, Exploit development, Application Security, Security Testing, Exploitation techniques, Vulnerability Scanning, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Human Factors (Security), Hardening
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Vektordatenbanken, OpenAI-API, Integration von Daten, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, LangChain, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Meditation & Atemarbeit, Endokrinologie, Pulmonologie, Chronische Krankheiten, Immunologie, Zellbiologie, Physiologie, Nephrologie, Blutdruck, Bewegungstherapie, Stressbewältigung, Kardiologie, Anatomie, Forschung, Menschliches Muskel-Skelett-System, Achtsamkeit, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Neurologie, Atmung
★ 4.8 (540) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Code-Überprüfung, Software-Entwicklung, Kollaborative Software, Schnelles Engineering, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AI-Sicherheit, Analyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Technische Überprüfung der Software, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklungstools, AI-Personalisierung, Fehlersuche, Vibe-Codierung
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen