Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, Model Training, Continuous Deployment, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Algorithms, Experimentation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Return On Investment, Heat Maps, Marketing Analytics, Market Research, Business Metrics, User Research, Data Storytelling, Research, Data Presentation, Cost Benefit Analysis, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Data Analysis, Statistical Visualization, Financial Analysis, Cost Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenanalyse, Geostatistik, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Mapping, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Persistence, Data Store, Performance Tuning, Transaction Processing, Operational Databases, Server Administration, Servers, Stored Procedure, Scalability, Scripting Languages, Software Architecture, Database Management Systems, Command-Line Interface, Memory Management, Scripting, Configuration Management, Data Structures, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, R (Software), Datenanalyse, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessches Netz
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Risk Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Data Literacy, Risk Analysis, Strategic Decision-Making, Business Analysis, Performance Analysis, Performance Metric, Applied Machine Learning, Data Synthesis, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, Verwaltung von Metadaten, Generative KI, Vektordatenbanken, Text Mining
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, Financial Trading, Financial Market, Futures Exchange, Market Analysis, Market Dynamics, Risk Management, Investments, Equities, International Finance, Finance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Kritisches Denken, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Analyse, Milderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Service, Business Strategy, Competitive Analysis, Service Design, Hospitality Services, Service Recovery, Personalized Service, Brand Loyalty, Market Dynamics, Corporate Strategy, Market Analysis, Product Strategy, Growth Strategies, Product Improvement, Market Share, Product Lifecycle Management, Product Management, Market Opportunities, Business Development, Innovation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Kreativität, Benutzerfreundliches Design, Prompt-Muster, ChatGPT, Kreatives Design, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Employee Surveys, People Analytics, Data Storytelling, Data Literacy, AI literacy, Stakeholder Engagement, Report Writing, Human Resource Strategy, Data-Driven Decision-Making, Surveys, Prompt Engineering, Data Analysis, Benchmarking, ChatGPT, AI Workflows, Decision Making, Prioritization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen