Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Verbraucherverhalten, A/B-Tests, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Rentabilität der Investition, Ressourcen-Zuweisung, Marketing, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Markenmanagement, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google-Anzeigen, A/B-Tests, Google Analytics, Digitales Marketing, Marketing-Budgets, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Rentabilität der Investition, Leistungsmessung, Kommunikation mit Stakeholdern, Marketing, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Medienplanung, Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO, Daten Präsentation, Marketing-Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Google Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Facebook, Erhebung von Daten, Digitales Marketing, Webanalyse, Marketing, Analytics, Daten-Integration, Marketing-Analytik, Werbung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bayessche Statistik, Interviewing-Fähigkeiten, Zielpublikum, Deskriptive Statistik, Marketing, Datenmodellierung, Datenanalyse, Business Metriken, Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kampagnenmanagement, Präsentationen, Facebook, Marketing, Zielpublikum, Datenanalyse, Social Media-Marketing, Social Media-Kampagnen, Markenbekanntheit, Daten Präsentation, Werbung, Marketing-Analytik, Digitale Werbung, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität, Werbekampagnen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten bereinigen, LinkedIn, Präsentationen, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, R (Software), Datenanalyse, Berufliche Entwicklung, Ggplot2, Rmarkdown, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenstrukturen, Tabellenverarbeitungssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Digital Marketing, E-Commerce, Campaign Management, Loyalty Programs, Customer Retention, Marketing, Interviewing Skills, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Zielmarkt, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Microsoft Excel, Marketing, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Social Media-Marketing, Deskriptive Statistik, Kundenanalyse, Explorative Datenanalyse, Soziale Netzwerke, Umsatzprognose, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Unilever
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Marketing Automation, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer Insights, Digital Marketing, Market Analysis, Google Analytics, Digital Advertising, Social Media Marketing, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Social Media Strategy, Customer experience strategy (CX), Marketing, Online Advertising, MarTech
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paid media, Digital Marketing, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Earned Media, Digital Advertising, Social Media, Google Analytics, Analytics, Instagram, Email Marketing, Data-Driven Decision-Making, Customer Data Management, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Google Ads, Marketing Analytics, Web Analytics, Google Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Business Metrics, Online Advertising, Marketing Budgets, Performance Metric, Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Paid media, Search Engine Optimization, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Marketing Automation, Marketing Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.
Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können.
Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).
Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird.
Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.
Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind.
Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:
In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.
Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.