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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building a Real-World Data Science Solution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Pipelines, Project Documentation, Solution Delivery, Data Storytelling, Amazon Web Services, Data Analysis, Data Integration, Technical Documentation, Business Intelligence, Cloud Infrastructure, Technical Communication, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erweiterte Analytik, Statistisches Programmieren, Jupyter, Stichproben (Statistik), Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Microsoft Power Plattform, Erweiterte Analytik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    913 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Datenfluss, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Datenethik, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Data Cleansing, Analytics, R (Software), Statistical Software, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Forecasting, Statistical Modeling, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Tableau Software, Google Sheets, Analytics, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119.793 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Software, R Programming, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, R (Software), Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Peer Review, Daten-Governance, JSON, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Datenbausteine, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.221 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1748 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • Building a Real-World Data Science Solution : Coursera
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech

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