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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Quantitative Forschung, Datenethik, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, A/B-Tests, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Experimentieren, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8567 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Numerische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    939 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Künstliche Intelligenz, Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenethik, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    348 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Modellevaluation, Datenethik, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenbanken, Big Data, Python-Programmierung, SQL, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss, Feature Technik, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Science and Research, Analytical Skills, Data Science, Technical Communication, Record Keeping, Critical Thinking, Analysis, Personal Development, Technical Writing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington

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