Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenqualität, Statistische Analyse, Computer Programmierung, Datenumwandlung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenbank Management, Datenbanken, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Modellierung großer Sprachen, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank-Management, LLM-Bewerbung, Datentechnik, Daten-Pipelines, Auszug
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Plotly, GitHub, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Seaborn
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Skripting, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Daten-Mapping
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kommunikation, Algorithmen, Daten-Strukturen, Pseudocode, Technische Kommunikation, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Software-Visualisierung, Informatik, Computerwissenschaft
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Amazon Web Services, Data Warehousing, Daten-Seen, Datenzugang, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Daten importieren/exportieren, Daten-Governance, Datentechnik, Gemeinsame Nutzung von Daten
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Power BI, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Auszug, Datenwrangling, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenpflege, Vorverarbeitung von Daten
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services, Kryptographie, Restful API, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-basierte Integration, Befehlszeilenschnittstelle
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Datenverstehen und Visualisierung: University of Colorado Boulder
- Python Datenanalyse: Rice University
- Data-Driven Leadership: University of Glasgow
- Data Science with Python: Packt
- SQL Window Functions for Data: Coursera
- Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
- Aufbau von Data Lakes auf AWS: Amazon Web Services
