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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Prozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verifizierung und Validierung, Prozessgestaltung, Große Daten, Management von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Bewertung des Modells, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Prozessverbesserung, Data Mining, Leistungsanalyse, Prozess-Analyse, Modellevaluation, Operative Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Peer Review, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, SQL, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Text Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Business-Analytik, Präsentationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, R Programmierung, Datenbanken, Abfragesprachen, R (Software), Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Entwicklung von Führungsqualitäten, Behaviorale Ökonomie, Kritisches Denken, Wachstumsorientiertheit, Entscheidungsfindung, Zielsetzung, Milderung, Überwindung von Hindernissen, Strategische Führung, Problemlösung, Analyse, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Selbst-Bewusstsein, Entscheidungsfreudigkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Biowissenschaften, Umwelt, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Wissenschaft und Forschung, Biologie, Forschung, Wasserressourcen, Umweltwissenschaft, Hydrologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    The History of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Reduction, World History, International Relations, Social Studies, Political Sciences, Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Databricks, Apache Spark, PySpark, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft: Dartmouth College
  • Die Wissenschaft des Sonnensystems: Caltech
  • The History of Rocket Science: University of Michigan

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