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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Six Sigma Methodology, Correlation Analysis, Kaizen Methodology, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Project Coordination, Project Design, Quality Improvement, Sampling (Statistics), Project Management Software, Milestones (Project Management), Project Management, Data Literacy, Statistical Process Controls, Statistical Methods, Business Process, Statistical Modeling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algebra, Lineare Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätsverbesserung, Systeme der Messung, Prozess-Fähigkeit, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozessanalyse , Schlanke Fertigung, Wahrscheinlichkeit, Leistungsmessung, Schlanke Methodologien, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerfassung, Six Sigma-Methodik, Datenerhebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Statistical Modeling, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Red de sentidos: Arte, educación y procesos creativos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education and Training, Curriculum Planning, Art History, Teaching, Instructional and Curriculum Design, Pedagogy, Educational Materials, Aesthetics, Mathematics Education, Culture, Liberal Arts, Creativity, Geometry, Research, Science and Research, Social Sciences

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Sentido Numérico para la Educación Primaria con PhET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Teaching, Instructional Strategies, Simulations, Simulation and Simulation Software, Education Software and Technology, Pedagogy, Lesson Planning, Arithmetic, Diversity Awareness, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physics of Geometrical and Physical Optics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Databricks, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Statistische Modellierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Mathematics Education, Design Reviews, Simulation and Simulation Software, Digital pedagogy, Interactive Design, User Feedback, Conceptual Design, Research and Design, Chemistry, Physics, Biology

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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