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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    890 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Data Analysis with Python: Inform a Business Decision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Wrangling, Strategic Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    Snowflake

    Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Migration, Apache Hive, Data Infrastructure, Data Import/Export, Data Architecture, Apache Spark, Data Maintenance, Data Pipelines, Database Design, Data Store, Database Management, Performance Tuning, Query Languages, Metadata Management, Data Validation, Transaction Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, SQL, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Ethik, Datenbank-Systeme, Große Daten, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenfluss, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    923 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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    B

    Board Infinity

    RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Agentic Workflows, Vector Databases, LangGraph, LangChain, AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Application Performance Management, Large Language Modeling, Agentic systems, Semantic Web, Software Visualization, Performance Tuning, Context Management, Debugging, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Advance Multi-Agent Systems & Production AI with LangSmith

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, LangChain, Model Context Protocol, Vector Databases, AI Orchestration, LLM Application, Tool Calling, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Agentic systems, Embeddings, Model Deployment, Artificial Intelligence, Context Management, Scalability, Debugging, System Monitoring, Data Persistence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Master Financial Analysis & Modeling Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Modeling, Financial Analysis, Working Capital, Business Valuation, Financial Data, Financial Forecasting, Income Statement, Balance Sheet, Budget Management, Forecasting, Business Metrics, Accounting and Finance Software, Cash Flows, Budgeting, Variance Analysis, Spreadsheet Software, Google Sheets, Microsoft Excel

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Agent Foundations and Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Die Macht der Statistik: Google
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt
  • Data Analysis with Python: Inform a Business Decision: Coursera
  • Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse: Snowflake
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero: Packt
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph: Board Infinity
  • Advance Multi-Agent Systems & Production AI with LangSmith: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
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