Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Seaborn, Korrelationsanalyse, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten
★ 4.5 (1969) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Prozessverbesserung, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Statistische Hypothesenprüfung, Grafische Darstellung, Six Sigma-Methodik, Minitab, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.8 (3505) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, MySQL, Vektordatenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Apache Airflow
★ 4.1 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Governance, SQL, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Analyse, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud-Speicher, Berechtigung (Computing)
★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Analytics, Data Modeling, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
★ 4.6 (182) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Scalability, Organizational Strategy, Data Infrastructure, Risk Management, Digital Transformation, Data Management, Large Language Modeling, Business Risk Management, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Competitive Analysis, Case Studies, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business Intelligence, Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Tableau-Software
★ 4.8 (320) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen