Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Algorithmen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Räumliche Analyse, Verifizierung und Validierung, Taxonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien
★ 4.5 (410) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Rmarkdown, R (Software), Leaflet (Software), R Programming, Interactive Data Visualization, Cloud Storage, Microsoft Azure, Data Ethics, Data Integration, Data Collection, Data Pipelines, Data Engineering, Big Data, Data Migration, Data Warehousing, Data Transformation, Data Modeling, Data Security, Database Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Analyse, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse
★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Forschungsdesign, Datenerfassung, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Analyse, Qualität der Daten, Erhebungen, Datenqualität
★ 4.2 (775) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Data Warehousing, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Datenzugang, Elektronische Krankenakte, Abfragesprachen, SQL, Datenwrangling, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Tidyverse (R-Paket), Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verwaltung klinischer Daten, R (Software), Google Cloud-Plattform
★ 4.5 (430) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen