NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verwaltung von Metadaten, Datenumwandlung, Integration von Daten, Unstrukturierte Daten, Projektentwurf, Datenmanipulation, Python-Programmierung
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
★ 3.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Cloud Security, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Federated Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate