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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Trendanalyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Automatisieren Sie Finanzanalysen mit KI-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Kreditrisiko, Finanzielle Vorausschau, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Automatisierung, Finanzielle Analyse, Vorhersage, AI-Integrationen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Daten, Leistungsmetrik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Búsqueda de vectores y embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud API, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Computer Vision, Network Analysis, Web Design

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Natural Language Processing, Applied Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning optimieren: PyTorch Modelle abstimmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Lernen übertragen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Chatbots Development with Amazon Lex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud Deployment, Application Deployment, Serverless Computing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Context Management, Cloud Services, Software Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering With Advanced Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • E

    Edureka

    Generative KI-Modelle und GPU-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Speicherverwaltung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Leistungsanalyse, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University
  • Automatisieren Sie Finanzanalysen mit KI-Pipelines: Coursera
  • Búsqueda de vectores y embeddings: Google Cloud
  • Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs: Google Cloud
  • Encoder-Decoder Architecture - Español: Google Cloud
  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
  • Encoder-Decoder Architecture - 한국어: Google Cloud
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Deep Learning optimieren: PyTorch Modelle abstimmen: Coursera
  • Chatbots Development with Amazon Lex: Packt

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Web (19)
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