NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Erstellung von Inhalten, Einbettungen, AI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontext Technik, Künstliche Intelligenz, Multimodale Aufforderungen, Technisches Schreiben, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Produktivität, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Plattformübergreifende Entwicklung, Daten-Ethik, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Leistungsmessung, Benutzer-Feedback, Systementwurf und Implementierung, Systemintegration, Rentabilität der Investition, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Geschäftliche Metriken, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Feinabstimmung, Versionskontrolle, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Analyse, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Modell Ausbildung, Webdienste, Cloud-API
★ 4.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Überwachung, Qualitätssicherung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Klinische Dokumentation, Einhaltung von Vorschriften, Daten in Echtzeit, Erkennung von Anomalien, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, AI-Integrationen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud-Based Integration, Cloud API, Web Servers, AI Integrations, Natural Language Processing, Live Streaming
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen