NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Personenbezogene Analytik, Innovation, Präsentation der Daten, Bildanalyse, Datenerhebung, Datenerfassung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Analyse, Web-Scraping, Modellierung großer Sprachen, People Analytics, LLM-Bewerbung, Daten in Echtzeit, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entwicklung von Testskripten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Einbettungen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellierung großer Sprachen, Skripting, LLM-Bewerbung, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandte Mathematik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Bayessches Netz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen