Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Store, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Estimating, Cost Estimation, Building Information Modeling, Project Estimation, Project Risk Management, Cost Management, Risk Management, Estimation, Oral Expression, Verbal Communication Skills, Risk Mitigation, Bidding, Architecture and Construction, Communication, Presentations, Contingency Planning, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Support and Services, School Counseling, Academic Advising, Education and Training, Training Programs, Student Engagement, Mentorship, Lifelong Learning, Instructional Strategies, Personal Development, Human Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Student-Centred Learning, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Marketing, Marketing Planning, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Marketing, Customer Analysis, Brand Management, Web Analytics, Analytics, Campaign Planning, Branding, Brand Awareness, Regression Analysis, Return On Investment, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Online Advertising
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Facebook, Bidding, Marketing, Online Advertising, Social Media Campaigns, Advertising Campaigns, Marketing Materials, Campaign Planning, Digital Advertising, Social Media Content, Campaign Management, Social Media, Social Media Marketing, Paid media, Marketing Strategies, Advertising, Social Media Management, Target Audience, Lead Generation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI-Komponenten, Software-Entwurfsmuster, React.js, Kontext-Management, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Große Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, NumPy, Bereinigung von Daten, Data Mining, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Webdienste, Anwendungs-Rahmenwerke, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerk-Protokolle, Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server, UI-Komponenten, Persistenz der Daten, Apache, Skripting, Web-Anwendungen, Server, Ereignisgesteuerte Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Matplotlib, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil and Architectural Engineering, Architecture and Construction, Civil Engineering, Sustainable Architecture, Sustainable Technologies, Project Management, Engineering Management, Innovation, Sustainable Design, AI Integrations, Organizational Change, Robotics, Culture Transformation, Case Studies, AI literacy, 3D Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen