Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Apache Spark, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmodellierung, SQL, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Oracle-Datenbanken, Datenbank Management, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Regression Analysis, Version Control, Web Scraping, Data Visualization, Statistics, Data Manipulation, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, Probability & Statistics, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, R (Software)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Corporate Sustainability, Stakeholder Engagement, Innovation, Business Strategy, Stakeholder Analysis, Business Management, Business Ethics, Design Thinking, Finance, People Management, Business Modeling, Corporate Finance, Social Impact, Diversity Programs, Entrepreneurship, Creativity, Diversity and Inclusion, Sustainable Business, Internet Of Things
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Trading, Financial Market, Market Data, Economics, Capital Markets, Market Dynamics, Financial Policy, Business Economics, General Finance, Securities Trading, Market Trend, Banking, Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Model Training, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Data-Driven Marketing, Meta Ads Manager, Paid media, Keyword Research, Social Media Campaigns, Campaign Planning, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Object Oriented Programming (OOP), Eclipse (Software), Java, Java Programming, JUnit, HTML and CSS, Object Oriented Design, Test Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Software Testing, Test Script Development, Integrated Development Environments, Web Design and Development, Test Data, Browser Compatibility, Computer Programming, Test Tools, Web Development, Programming Principles
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Linux, Linux Commands, File Management, Linux Administration, Operating Systems, Unix, Command-Line Interface, Authorization (Computing), Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden