Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Menschenzentriertes Design, Problemlösung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik, SQL, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Python-Programmierung, Kritisches Denken und Problemlösung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Präsentation der Daten, Modell-Einsatz
★ 4.5 (575) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, PySpark, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Geografische Informationen und Technologie, Vision Transformer (ViT), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (693) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.6 (869) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Development Environment, Data Management, Integrated Development Environments, Software Installation, Style Guides
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Unstrukturierte Daten, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, AI-Integrationen, Daten in Echtzeit, E-Mail-Automatisierung, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Jupyter
★ 4.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Daten-Strukturen, Skripting, Computergrafik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Grafik-Techniken, Entwicklungsumgebung, Spiel-Design, Animationen, Python-Programmierung, Simulationen, Algorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, NumPy, Logistische Regression, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Record Keeping, Programming Principles, Data Entry, Code Reusability
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden