ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Fallstudien, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Produktlebenszyklus-Management, Qualität der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Business Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Databricks, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Microsoft Azure, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Personalisierter Service, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Strategisches Marketing, Business Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Marketing-Strategien, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen