ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Marktchancen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technisches Management, Datenmanagement, Modellevaluation, Datenqualität, Daten bereinigen, Technologie-Lösungen, Systeme Design, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Projektmanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Projektmanagende Life Cycle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, PySpark, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Regressionsanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Computervision, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Leistungsmetrik, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Technische Analyse, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Finanzhandel, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Markttrend, Finanzmarkt, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Apache Spark
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate