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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Fallstudien, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Produktlebenszyklus-Management, Qualität der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Business Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Databricks, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Microsoft Azure, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Personalisierter Service, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Strategisches Marketing, Business Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Marketing-Strategien, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System

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