LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Service, Business Strategy, Competitive Analysis, Service Design, Hospitality Services, Service Recovery, Personalized Service, Brand Loyalty, Market Dynamics, Corporate Strategy, Market Analysis, Product Strategy, Growth Strategies, Product Improvement, Market Share, Product Lifecycle Management, Product Management, Market Opportunities, Business Development, Innovation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, Statistical Analysis, Performance Metric, Deposit Accounts
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Unreal Engine, Virtual Environment, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Data Storage, Cloud-Native Computing, YAML, Data Storage Technologies, Data Persistence, Data Management, Configuration Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, SAS (Software), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, R (Software), Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Analytics, Statistical Visualization, R Programming, Analysis, Statistical Programming, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Apache Spark, Transaction Processing, Cloud Infrastructure, Data Lakes, PySpark, Data Security, Security Controls, Performance Tuning, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Deployment, Data Warehousing, Data Management, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Infrastructure as Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen