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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • K

    Kennesaw State University

    Growing the Core Business in a Competitive Marketplace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Service, Business Strategy, Competitive Analysis, Service Design, Hospitality Services, Service Recovery, Personalized Service, Brand Loyalty, Market Dynamics, Corporate Strategy, Market Analysis, Product Strategy, Growth Strategies, Product Improvement, Market Share, Product Lifecycle Management, Product Management, Market Opportunities, Business Development, Innovation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, Statistical Analysis, Performance Metric, Deposit Accounts

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Asset Manipulation and Environment Detailing in UE5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Unreal Engine, Virtual Environment, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Certified Kubernetes Administrator (CKA): Unit 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Data Storage, Cloud-Native Computing, YAML, Data Storage Technologies, Data Persistence, Data Management, Configuration Management, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Logistische Regression mit SAS: Modelle erstellen und auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, SAS (Software), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Using R for Statistical Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, R (Software), Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Analytics, Statistical Visualization, R Programming, Analysis, Statistical Programming, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation, Regression Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Computation and Visualization for Analytics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Object-Oriented Programming (OOP) and Advanced Python Topics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Data Validation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Apache Spark, Transaction Processing, Cloud Infrastructure, Data Lakes, PySpark, Data Security, Security Controls, Performance Tuning, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Deployment, Data Warehousing, Data Management, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Infrastructure as Code (IaC)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Growing the Core Business in a Competitive Marketplace: Kennesaw State University
  • Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy: EDUCBA
  • Optimizing and Deploying LLM Systems: Edureka
  • Advanced Asset Manipulation and Environment Detailing in UE5: Packt
  • Certified Kubernetes Administrator (CKA): Unit 4: Pearson
  • Logistische Regression mit SAS: Modelle erstellen und auswerten: EDUCBA
  • Analyze Data Using R for Statistical Analytics: EDUCBA
  • Computation and Visualization for Analytics Part 2: Northeastern University
  • Object-Oriented Programming (OOP) and Advanced Python Topics: Packt
  • Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics: Coursera

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